Apprenez à ajouter des courbes de tendance dans un graphique

Quand utiliser quelle courbe de tendance

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A ce titre, elle peut être plus facile à comprendre que les autres statistiques de mesure de l'exactitude. Cependant, vous pouvez parfois constater une valeur MAPE élevée alors que le modèle semble correctement ajusté aux données. Interprétation Utilisez cet outil pour comparer les valeurs ajustées de différents modèles de série chronologique. Plus les valeurs sont faibles, meilleur est l'ajustement.

Notre objectif est de faire en sorte que ce contenu vous soit utile. Pouvez-vous nous indiquer en bas de page si ces informations vous ont aidé? Lorsque vous voulez ajouter un courbe de tendance à un graphique dans Microsoft Graph, vous pouvez choisir un des six types de tendance ou de régression.

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Le type de données que vous avez détermine le type de tendance à utiliser. Courbes de tendance Une courbe de tendance est plus fiable lorsque son coefficient de détermination est égal ou proche de 1.

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Lorsque vous appliquez une courbe de tendance à vos données, Microsoft Graph calcule automatiquement son coefficient de détermination. Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique.

Le présent article vise donc à répondre à cette question. Étape 1: Construire le tableau de données Dans un premier temps, il faut construire notre tableau de données. Celui-ci doit donc comprendre 5 colonnes: les mois, les données deles tendances calculées pourles données de et les tendances calculées pour

Linéaire Une courbe de tendance linéaire est une ligne droite tendance qui est utilisée avec des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif dans ses points de données ressemble à une ligne.

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Une courbe de tendance linéaire représente généralement une augmentation ou une diminution régulière. Notez que le coefficient de détermination est 0, ce qui indique un bon ajustement de la ligne pour les données.

Logarithmique Une courbe de tendance logarithmique est une courbe tendance est très utile lorsque le taux de modification des données augmente ou diminue rapidement et puis niveaux.

COMMENT TRACER UNE DROITE DE TENDANCE ?

Notez que le coefficient de détermination est 0, ce qui est relativement bien adaptée de la ligne pour les données. Polynomiale Une courbe de tendance polynomiale est une courbe utilisée lorsque les données varient.

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Il est utile, par exemple, pour analyser des profits et pertes sur un jeu de données volumineux. Ordre 3 contient généralement un ou deux creux ou vallées.

Aide de Tableau Desktop et de la création Web Ajouter des courbes de tendance à une visualisation Version : Vous pouvez publier une vue contenant des courbes de tendance, et vous pouvez ajouter des courbes de tendance à une vue lorsque vous la modifiez sur le Web. Lorsque vous ajoutez des courbes de tendance à une vue, vous pouvez définir leur apparence et leur comportement. Pour une visite guidée de 5 minutes, visionnez la vidéo de formation gratuite Courbes de tendance Link opens in a new window en anglais.

Commande 4 a généralement jusqu'à trois. Vous ne pouvez pas créer une telle courbe si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives.

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La courbe de tendance de puissance montre quand utiliser quelle courbe de tendance une accélération continue. Notez que le coefficient de détermination est 0, ce qui est presque parfaitement adaptée de la ligne pour les données.

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Exponentielle Courbe de tendance exponentielle est une courbe qui est très utile lorsque les valeurs de données augmentent ou se trouvent toujours plus rapidement. Vous ne pouvez pas créer de courbe de tendance exponentielle pour des données contenant des valeurs nulles ou négatives.

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Notez que le coefficient de détermination est 1, ce qui signifie que les données de la parfaite entre la courbe. Moyenne mobile Une courbe lisse quand utiliser quelle courbe de tendance tendance de moyenne mobile les variations de données pour afficher un motif ou une tendance.

Si la période est égale à 2, par exemple, la moyenne des première deux points de données est utilisée comme le premier point de courbe de tendance de moyenne mobile. La moyenne des points de données de deuxième et troisième est utilisée comme deuxième point de la courbe de tendance et ainsi de suite.

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