Explications à Propos des Lignes de Tendance

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Pouvez-vous nous indiquer en bas de page si ces informations vous ont aidé? Lorsque vous voulez ajouter un courbe de tendance à un graphique dans Microsoft Graph, vous pouvez choisir un des six types de tendance ou de régression.

Graphiques de bourse : échelle linéaire ou logarithmique? Que faire, Que faut-il utiliser et pourquoi?

Le type de données que vous avez détermine le type de tendance à utiliser. Courbes de tendance Une courbe de tendance est plus fiable lorsque son coefficient de détermination est égal ou proche de 1.

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Lorsque vous appliquez une courbe de tendance à vos données, Microsoft Graph calcule automatiquement son coefficient de détermination.

Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique. Linéaire Une courbe de tendance linéaire est une ligne droite tendance qui est utilisée avec des ensembles de données linéaires simples.

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La ligne de tendance logarithmique montre données sont linéaires si le motif dans ses points de données ressemble à une ligne. Une courbe de tendance linéaire représente généralement une augmentation ou une diminution régulière.

Notez que le coefficient de détermination est 0, ce qui indique un bon ajustement de la ligne pour les données.

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Logarithmique Une courbe de tendance logarithmique est une courbe tendance est très utile lorsque le taux de modification des données augmente ou diminue rapidement et puis niveaux. Notez que le coefficient de détermination est 0, ce qui est relativement bien adaptée de la ligne pour les données.

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Polynomiale Une courbe de tendance polynomiale est une courbe utilisée lorsque les données varient. Il est utile, par exemple, pour analyser des profits et pertes sur un jeu de données volumineux. Ordre 3 contient généralement un ou deux creux ou vallées.

Commande 4 a généralement jusqu'à trois.

Cours n°7 - Les lignes de tendance

Vous ne pouvez pas créer une telle courbe si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. La courbe de tendance de puissance montre clairement une accélération continue.

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Notez que le coefficient de détermination est 0, ce qui est presque parfaitement adaptée de la ligne de tendance logarithmique montre ligne pour les données. Exponentielle Courbe de tendance exponentielle est une courbe qui est très utile lorsque les valeurs de données augmentent ou se trouvent toujours plus rapidement. Vous ne pouvez pas créer de courbe de tendance exponentielle pour des données contenant des valeurs nulles ou négatives.

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Notez que le coefficient de détermination est 1, ce qui signifie que les données de la parfaite entre la courbe. Moyenne mobile Une courbe lisse de tendance de moyenne loption est gk les variations de données pour afficher un motif ou une tendance.

Si la période est égale à 2, par exemple, la moyenne des première deux points de données est utilisée comme le premier point de courbe de tendance de moyenne mobile. La moyenne des points de données de deuxième et troisième est utilisée comme deuxième point de la courbe de tendance et ainsi de suite.

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